Vers l’optimisation du procédé de rodage à l'aide d’une caractérisation multiéchelle de la surface

Description du projet

La compétition automobile internationale se place aujourd’hui dans un axe de réduction de consommation de carburant et d’augmentation de puissance spécifique des moteurs avec des émissions de CO2 limitées. Cette course à la performance moteur génère des exigences qualité des pièces usinées très élevées dans des contraintes de fabrication de forts volumes. L’une des solutions technico-économiques à cette problématique est le déploiement des process de finition qui intègrent les technologies de finition les plus innovantes. En l’occurrence, le procédé de rodage, avec ses différentes variantes (rodage hélicoïdal, rodage à chaud,…) permet d’obtenir une texture finale de surface de chemise moteur avec des stries parallèles et croisées. Il existe néanmoins un consensus général sur la qualité de surface des cylindres afin de répondre aux besoins fonctionnels en termes de lubrification et de frottements. Toutefois, la caractérisation de cette texture est encore tributaire d’une évaluation subjective avec une inspection visuelle par un expert des images microscopiques (méthode Fax-film). Aujourd’hui, chaque nouvelle spécification de texture de surface sur un plan produit se traduit, pour le process, par une ou plusieurs séries d’essais, ayant pour objectif de définir les paramètres de rodage, à partir d’extrapolations quelquefois hasardeuses. Aucune approche scientifique n’a été entreprise pour comprendre les phénomènes. Ainsi, l’objectif de ce travail de thèse est de proposer une fabrication maîtrisée et innovée de fûts de carters-cylindres avec une métrologie objective et rigoureuse de leur contrôle. Cette méthodologie fait le pari de mettre en place une approche exploitable en production et en liaison avec les variables process d’influence majeure définissant la signature du process.

Les membres associés à ce projet

Les publications liées à ce projet

MEZGHANI S., EL MANSORI M., ZAHOUANI H. Surface tribo-classification of cylinder liners using artificial neural network. 62nd STLE Annual Meeting. 2007.

EL MANSORI M., MEZGHANI S., SABRI L., ZAHOUANI H. On the concept of process signature in the analysis of multi-stage surface formation. Advances in Materials and Processing Technologies. 2008.

Les photos du projet